职称

副研究员

学位

博士

电话

18062425336

邮箱

quanyuan@mail.hzau.edu.cn

政治面貌

中共党员

工作单位

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研究方向

系统生物医学、生物信息学、药物信息学

教育经历

2009.09-2013.07 华中农业大学、生物科学基地班、理学学士学位

2013.08-2018.06 华中农业大学、生物信息学专业、理学博士学位

主要职历

2018.07-2020.10 哈尔滨工业大学、计算机科学与技术博士后流动站，博士后

科研成果

研究内容包括：基于多种系统生物医学、生物信息学及药物信息学策略，通过整合和挖掘多组学数据，完成对多种疾病（包括癌症、精神系统疾病、慢性疾病）的致病机制解析。此外，还将进化生物学概念引入药物靶标发现，提升药物发现效率。

代表性论文

1. Quan Y#, Wang ZY#, Chu XY, Zhang HY*. Evolutionary and genetic features of drug targets. Med. Res. Rev. 2018, 38(5): 1536-1549. (JCR 1区，2019 IF = 9.300)

2. Quan Y, Zhang HY*. A chemical-genetic criterion for identifying disease biomarkers. Trends Mol. Med. 2016, 22(6): 447-448. (JCR 1区，2019 IF = 11.099)

3. Tong XY#, Quan Y#, Zhang HY*. NUDT5 as a novel drug target and prognostic biomarker for ER-positive breast cancer. Drug Discov. Today 2020, 26(3): 620-625. (JCR 1区，2019 IF = 7.321)

4. Quan Y#, Liang F#, Zhu Y, Chen Y, Xu Z, Du F, Lv K, Chen H, Qu L, Xu R, Zhang HY, Xiong J*, Li Y*. Integrated analysis of DNA methylation and biochemical/metabolic parameter during the long-term isolation environment. Front. Physiol. 2019, 10: 917. (JCR 1区，2019 IF = 3.367)

5.Quan Y#*, Liang F#, Wu D#, Yao X#, Hu Z , Zhu Y, Chen Y, Wu A , Tang D, Huang B, Xu R, Lyu Z, Yan Q, Luo L, Ning Z*, Li Y*, Xiong J*. Blood cell DNA methylation of aging-related ubiquitination gene DZIP3 can predict the onset of early stage colorectal cancer. Front. Oncol. 2020, 10:544330. (JCR 2区，2019 IF = 4.848)

其他一作/通讯论文

1. Liang F#, Quan Y#, Wu A, Chen Y, Xu R, Zhu Y, Xiong J*. Insulin-resistance and depression cohort data mining to identify nutraceutical related DNA methylation biomarker for type 2 diabetes. Genes Dis. 2020, doi: 10.1016/j.gendis.2020.01.013. (JCR 1区，2019 IF = 4.803)

2.Quan Y, Li B, Sun YM, Zhang H-Y*. Elucidating pharmacological mechanisms of natural medicines by biclustering analysis of the gene expression profile: a case study on curcumin and Si-Wu-Tang. Int. J. Mol. Sci. 2014, 16(1): 510-520. (JCR 1区，2019 IF = 4.556)

3.Quan Y, Zhang HY, Xiong JH, Xu RF, Gao M*. Heat diffusion kernel algorithm-based interpretation of the disease intervention mechanism for DHA. Genes (Basel) 2020, 11(7): 754. (JCR 2区，2019 IF = 3.759)

4.Quan Y#, Luo ZH#, Yang QY#, Li J, Zhu Q, Liu YM, Lv BM, Cui ZJ, Qin X, Xu YH, Zhu LD*, Zhang HY*. Systems chemical genetics-based drug discovery: prioritizing agents targeting multiple/reliable disease-associated genes as drug candidates. Front. Genet. 2019, 10: 474. (JCR 2区，2019 IF = 3.258)

5. Gao M, Quan Y*, Zhou XH, Zhang HY*. PheWAS-based systems genetics methods for anti-breast cancer drug discovery. Genes (Basel) 2019, 10(2): 154. (JCR 2区，2019 IF = 3.759)

6.Quan Y#, Xiong L#, Chen J, Zhang HY*. Genetics-directed drug discovery for combating Mycobacterium tuberculosis infection. J. Biomol. Struct. Dyn. 2017, 35(3): 616-621. (JCR 2区，2019 IF = 3.31)

7.Quan Y#, Liu MY#, Liu YM, Zhu LD, Wu YS, Luo ZH, Zhang XZ, Xu SZ, Yang QY, Zhang HY*. Facilitating anti-cancer combinatorial drug discovery by targeting epistatic disease genes. Molecules 2018, 23(4): 736. (JCR 2区，2019 IF = 3.267)

8.Quan Y*, Zhang QY, Lv BM, Xu RF, Zhang HY*. Genome-wide pathogenesis interpretation using a heat diffusion-based systems genetics method and implications for gene function annotation. Mol. Genet. Genomic Med. 2020, 8(10): e1456. (JCR 3区，2019 IF = 1.995)

9. Zhang XZ#, Quan Y#, Tang GY*. Medical genetics-based drug repurposing for Alzheimer's disease. Brain Res. Bull. 2015, 110: 26-29. (JCR 2区，2019 IF = 3.370)

10.Quan Y, Wang ZY, Xiong M, Xiao ZT, Zhang HY*. Dissecting traditional Chinese medicines by omics and bioinformatics. Nat. Prod. Commun. 2014, 9(9): 1391-6. (JCR 4区，2019 IF = 0.468)

11.Quan Y, Zhang HY*. Chemical genetic validation of GWAS-derived disease loci. Curr. Bioinform. (accepted，JCR 3区，2019 IF = 2.068)

12.Quan Y#*, Liang F#, Deng SM, Zhu Y, Chen Y, Xiong J*. Mining the Selective Remodeling of DNA Methylation in Promoter Regions to Identify Robust Gene-Level Associations with Phenotype. Front. Mol. Biosci. (revised，JCR 2区，2019 IF = 4.188)

获得专利

1. 张红雨, 全源, 王晖, 朱丽达, 许璇, 杨庆勇, 黄清. 一种基于热扩散网络的药物发现方法及其应用, 2019年9月, 中国, 专利号：ZL201710917312.2.

2. 张红雨, 全源, 王晖, 朱丽达, 许璇, 杨庆勇, 黄清. 一种药物活性的预测方法及其应用, 2020年1月, 中国, 专利号：ZL201710769899.7.

3. 张红雨, 杨庆勇, 全源, 罗志辉, 朱丽达. 多靶标药物和/或组合药物的筛选方法, 2017年9月, 中国, 专利号：ZL201510288863.8；2020年8月, 欧洲, 专利号：3306503.

4. 张红雨, 吕博敏, 全源, 张青叶, 黄清. 卡马西平在制备治疗黄病毒属病毒感染的药物中的应用, 2019年11月, 中国, 专利号：ZL201810039105.6.

5. 张红雨, 吕博敏, 全源, 张青叶, 黄清. 一种含有卡马西平和生物素的药物组合物及其应用, 2019年11月, 中国, 专利号：ZL201810039104.1.

6. 张红雨, 吕博敏, 全源, 张青叶, 黄清. 一种药物组合物及其在制备治疗黄病毒属病毒感染的药物中的应用, 2020年6月, 中国, 专利号：Z201711442237.5.

7. 张红雨, 杨庆勇, 张红雨, 朱丽达, 罗志辉, 全源, 朱强, 杨庆勇. 一种基于机器学习的药物活性预测方法, 2017年4月, 中国, 专利号：ZL201610067573.5.

备注