（文|王立金 图|王立金 审核|沈婧芳）10月21日下午，学院第六届青年教师讲课竞赛复赛在学校第四教学楼C211多媒体教室举行。来自全院计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、生物信息学、人工智能、数学与统计学等5个系的12名青年教师参加了此次活动。学校督导、学院领导、各系部主任和教师代表等担任竞赛评委。副院长沈婧芳担任本届竞赛主持人。

课堂教学展示现场，尹江津老师首先导言，“图书管理员问计于我”，引出RFID是什么？RFID的优点，RFID系统的组成，进而讲授设计基于RFID的图书馆管理系统。张泽宇老师则以设问，为什么要“机器学习”？阐释通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。周强伟老师从知识点回顾，提出为什么要进行抽样、抽样的意义？采用学生对校园咖啡厅满意度的数据抽样调查为案例，选择出最合适的抽样方法。韩群老师则通过“女士品茶”问题，提出假设检验的思想和方法，递进课堂展示了统计量及分布、拒绝域、统计决策。韩朋举老师“温故知新”，导图概率计算公式，继而讲述条件概率的定义和计算。李秀婷老师先呈现矩阵及其应用的知识图谱，接着“抽丝剥茧”般的讲授了逆矩阵的定义、计算、应用和拓展。王晓聪老师娓娓道来，可逆过程——体系和环境可以“双复原”，在非理想状态下，没有可逆过程，生活中没有理想状态，没有可逆过程，也就没有“双复原”，破镜不能重圆！李嘉位老师则通过“以什么‘魔法’能让二维、三维图像变清晰？”为契入，阐述了腐蚀可以用来消去图像噪点，膨胀可以用来弥补图像缺失。李万理老师以上个世纪五十年代，结婚彩礼“三转一响”中的收音机为话题，秋风推波地图片演示了计算机电子元件-电子管的发明历程。陈夕子老师则通过如何设计 AI 模型，实现植物病虫害识别的思考，让现场的“学生”掌握人工神经元与生物神经元之间的关联和能正确描述人工神经元的基本结构和功能。邵佳老师以看图像分类例子，表述了机器学习中的机器图像分类，得出选择合适的模型，根据学习算法，自动地从大量数据中学习规律的机器学习定义。进而让“观众”思考学习算法是否等于优化？

  赛后，评委们点评道，本届青教赛充分体现了学院与教师对教学的重视与投入，短短15分钟内的课堂教学展示遵照教学内容、教学组织、语言与教态、教学效果等评测要求，呈现出参赛教师扎实的教学基本功，展现了信息技术与教学深度融合、历史沿革与专业知识交融，这离不开青年教师的潜心推敲，更离不开各系部课程团队的“传帮带”与精心打磨，共勉全体参赛选手能通过以赛磨课，以赛促教，尽显教学魅力。