第一赛道：

生物信息算法与软件的设计和优化

1.生物信息学算法设计、改进或软件优化

如提高常用生物信息学软件的运行效率，高性能并行算法和程序的设计与开发等。

2.生物信息学软件的集成和多平台化

如针对某个实验或分析流程，建立常用软件的流水线，开发在线或移动端的分析工具等。

3.生物信息数据库或网络服务开发

如二次生物信息（非第一手实验数据）的数据库开发，生物信息数据的在线搜索与查询的网络服务的开发等。

4.数字和多媒体资源制作

如制作介绍生物信息学相关研究内容的网页、网站、动画演示，制作生物信息学相关内容的多媒体小课件等。

1.论证算法或软件的设计思路及创新性，证明算法或软件切实可用或效率更高。

2.提交设计流程图以及本地、在线或移动端中至少一个平台的软件及源代码。

3.提交数据库或网络服务的完整程序和数据，并进行相应数据查询与展示方式的操作演示。

4.提交所制作的数字和多媒体资源，并进行现场介绍和演示。

第二赛道：

数据挖掘、统计分析、机器学习与预测

1.基因组、转录组、蛋白组、代谢组

2.药物组、定量构效关系、化学信息学

3.表型组、数量遗传学

4.其他组学数据

1.模式特征提取与预测。

2.聚类分析、相关性分析、进化分析等。

3.参考学术论文的格式，提交分析报告。

4.制作PPT，现场答辩。

第三赛道：

生物系统的建模与模拟

1.生物网络分析

如生物网络的构建，拓扑特征分析，网络模体（Motif）识别，模块性分析，层次性分析，网络整合与进化分析等。

2.生物过程的建模与模拟

如生理生化过程的建模与模拟，细胞行为的建模与模拟，生物分子及其相互作用的建模与模拟等。

3.基因回路设计

如构建各种检测回路、开关回路、振荡回路、逻辑门回路及其组合回路、记忆和时序回路、模拟计算回路、生物计算机等，鼓励面向实际问题（如环境能源，医疗健康等）的回路设计与应用。

1.以常用的数据格式，提交完整的网络模型，并参考学术论文的格式，提交分析报告，制作PPT，现场答辩。

2.提交完整的模型描述，包括问题背景、模型数据、软件代码等，展示模拟过程和结果，制作PPT，现场答辩。

3.提交完整的设计路线图及相关描述文档，论证基因回路的可行性及其应用价值或潜力，制作PPT，现场答辩。